EspINA

FLUJO DE TRABAJO

EspINA es una herramienta fácil de usar que realiza la segmentación y análisis de elementos en un volumen 3D reconstruido del cerebro, y facilita y acelera enormemente estos procesos. Permite la visualización y segmentación de grandes conjuntos de datos de pilas de imágenes, tanto de microscopía electrónica (por ejemplo, FIB/SEM) como de microscopía láser confocal.

EXPLORA

Navegación 3D natural sobre los planos ortogonales

Navegación fluida por las diferentes secciones de la pila mediante tres vistas planas. Se puede realizar una visualización simultánea de diferentes canales en tinciones personalizadas y propiedades de intensidad/contraste. Los marcadores de navegación ayudan a encontrar fácilmente lugares de pila

SEGMENTA

Las estructuras cerebrales se pueden segmentar individualmente para su posterior análisis

Identifica tantos elementos como desee utilizando nuestra clasificación o amplíela según sea necesario. Reconstrúyalos utilizando nuestras herramientas manuales o semiautomáticas

EDITA

Surtido de herramientas para mejorar las segmentaciones 

Si el resultado de la segmentación no es del todo satisfactorio, proporcionamos un conjunto de herramientas para mejorar su morfología de forma automática o manual

VISUALIZA

Varias representaciones 2D y 3D

Las características geométricas de los elementos segmentados son relevantes para su función. Diferentes visualizaciones 3D proporcionan vistas detalladas de cada elemento segmentado

ANALIZA

Obtén múltiples medidas de estructuras segmentadas

El último paso de la sesión de trabajo es la extracción de medidas para cada objeto segmentado. Se puede seleccionar una lista de características y parámetros morfométricos para exportarlos fácilmente al formato de hoja de cálculo estándar .csv o .xls

Y MÁS...

Amplía las capacidades de EspINA con complementos

Se pueden agregar nuevas herramientas, visualizaciones e informes a través de nuestro sistema de complementos. Incluso puedes agregar el tuyo propio

TUTORIALES

Aprende los conceptos básicos para empezar a trabajar con EspINA. En este tutorial se muestran los escenarios más comunes durante una sesión de análisis.

Segmento basado en similitud de niveles de grises. Identifique y seleccione lo que desea segmentar y deje que EspINA lo reconstruya basándose en la similitud del nivel de grises.

Segmenta exactamente lo que quieras. Siempre que las herramientas de segmentación automática no se adapten a sus necesidades, le proporcionamos herramientas de edición manual para que pueda decidir segmentar exactamente lo que desea.

Mejorar las segmentaciones. EspINA proporciona un conjunto de herramientas para potenciar aquellas segmentaciones que necesiten mejorar.

Visualización de segmentación flexible. Personalice la visualización de segmentación para producir y exportar cifras asombrosas para sus publicaciones.

Datos de segmentación y mediciones. Crea y exporta informes automáticos a partir de datos de segmentación y mediciones de tu interés.

EMPIEZA AQUÍ

Descarga

Descarga la versión de EspINA más reciente para Windows o Linux

Imágenes de muestra

Descarga nuestra muestra de imágenes FIB/SEM de cerebro de ratón para comenzar a probar EspINA

PUBLICACIONES EspINA

FIB/SEM Technology and Alzheimer’s Disease: three-dimensional analysis of human cortical synapses.

Blazquez-Llorca et al. 2013.
J Alzheimers Dis. 34(4):995-1013.
doi:10.3233/JAD-122038

Three-Dimensional Spatial Distribution of Synapses in the Neocortex: A Dual-Beam Electron Microscopy Study

Merchán-Pérez et al. 2014.
Cereb Cortex. 24(6): 1579–1588
doi.org/10.1093/cercor/bht018

A Fast Method for the Segmentation of Synaptic Junctions and Mitochondria

Márquez-Neila et al. 2016.
Neuroinformatics. 14(2):235-250.
doi:10.1007/s12021-015-9288-z

Reelin Regulates the Maturation of dendritic Spines, Synaptogenesis and Glial Ensheathment of Newborn Granule Cells

Bosch et at. 2016.
Cereb Cortex. 2016 Oct 17;26(11):4282-4298.
doi.org/10.1093/cercor/bhw216

Three-dimensional analysis of synapses in the transentorhinal cortex of Alzheimer’s disease patients

Domínguez-Álvaro et al. 2018.
Acta Neuropathol Commun. 6(1):20.
doi:10.1186/s40478-018-0520-6

Study of the Size and Shape of Synapses in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex

Santuy et al. 2018.
eNeuro. 5(1)
doi:10.1523/ENEURO.0377-17.2017

Major Feedforward Thalamic Input Into Layer 4C of Primary Visual Cortex in Primate

Garcia-Marin et al., 2019.
Cereb Cortex. 29 (1): 134–149
doi.org/10.1093/cercor/bhx311

Size, Shape, and Distribution of Multivesicular Bodies in Juvenile Rat Somatosensory Cortex: A 3D Electron Microscopy Study

Turegano-Lopez et al., 2020.
Cereb Cortex. 2020 Mar 14;30(3):1887-1901.
doi:10.1093/cercor/bhz211

Three-dimensional synaptic organization of the human hippocampal CA1 field

Montero-Crespo et al., 2020.
Elife. 9: e57013.
doi:10.7554/eLife.57013

Area-Specific Synapse Structure in Branched Posterior Nucleus Axons Reveals a New Level of Complexity in Thalamocortical Networks

Rodriguez-Moreno et al., 2020.
J Neurosci, 40 (13): 2663-2679.
doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2886-19.2020

3D Ultrastructural Study of Synapses in the Human Entorhinal Cortex

Domínguez-Álvaro et al., 2021.
Cereb Cortex, 31(1):410–425.
doi.org/10.1093/cercor/bhaa233

Three-dimensional analysis of synaptic organization in the hippocampal CA1 field in Alzheimer’s disease

Montero-Crespo et al., 2021.
Brain 144 (2): 553–573.
doi.org/10.1093/brain/awaa406

3D Analysis of the Synaptic Organization in the Entorhinal Cortex in Alzheimer's Disease

Domínguez-Álvaro et al., 2021.
eNeuro 8: ENEURO.0504-20.2021. doi:10.1523/ENEURO.0504-20.2021

3D Synaptic Organization of the Rat CA1 and Alterations Induced by Cocaine Self-Administration

Blazquez-Llorca et al.
Cereb Cortex. 2021 Mar 5;31(4):1927-1952.
doi: 10.1093/cercor/bhaa331

Single-Neuron Labeling in Fixed Tissue and Targeted Volume Electron Microscopy

Marta Turegano-Lopez et al., 2022.
DOI=10.3389/fnana.2022.852057

Cortical synapses of the world's smallest mammal: an FIB/SEM study in the Etruscan shrew

Alonso-Nanclares et al., 2023. Journal of Comparative Neurology 531: 390–414.  

Si has utilizado EspINA para obtener tus resultados y los has publicado (¡¡enhorabuena!!), por favor, háznoslo saber y tu publicación también aparecerá aquí. También son bienvenidas las reseñas de software de procesamiento de imágenes que incluyan EspINA.

Laboratorio Cajal de Circuitos Corticales

Centro de Tecnología Biomédica, Universidad Politécnica de Madrid

Campus de Montegancedo s/n

Pozuelo de Alarcón 28223 (Madrid) España

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Tel: +34 910679250

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